آشنایی با الگوریتم برت گوگل

در حال حاضر گوگل محبوب ترین موتور جستجوی دنیا است و برای این که همچنان بهترین موتور جستجوی دنیا بماند باید هر روز به مسیر پیشرفت خود ادامه داده و الگوریتم های خود را بهبود ببخشد.
گوگل الگوریتم های مهمی را توسعه داده است که یکی از آنها الگوریتم برت نام دارد. وقتی از الگوریتم برت گوگل (Google BERT) برای اولین بار رونمایی شد، شرکت گوگل اعلام کرد که این الگوریتم بزرگترین پیشرفت 5 سال اخیر آن ها و یکی از بزرگ ترین پیشرفت های تاریخ گوگل بوده است. الگوریتم برت کمک میکرد تا ماشین ها زبان انسان را بهتر بفهمند!
در این مطب از آژانس دیجیتال مارکتینگ مهرگان، الگوریتم Bert گوگل و تاثیرات آن بر سئو سایت ها را مورد بررسی قرار خواهیم داد.

الگوریتم برت گوگل چیست؟

وقتی برای اولین بار یعقوب دولین و همکارانش درباره انتشار یک الگوریتم جدید حرف میزدند، هیچ کس فکر نمیکرد این الگوریتم، تا این اندازه نتایج جستجو کاربران را متحول کند.
در سال 2018 بالاخره برای اولین بار از این الگوریتم رونمایی شد. وظیفه الگوریتم برت این بود که نقش و معنای یک کلمه در عبارت جستجو شده را مورد بررسی قرار داده و نتیجه مناسب را با توجه به آن ارائه کند.

هدف الگوریتم برت گوگل

قبل از این که گوگل برت را معرفی کند، هوش مصنوعی توانایی درک جملات را نداشت و تنها منظور ما از هر کلمه را متوجه میشد. وقتی یک عبارت طولانی سرچ می کردیم، الگوریتم های گوگل تنها نتیجه هایی را پیدا می کرد که بیشترین استفاده از این کلمات را داشته باشند. الگوریتم برت یا BERT Algorithm یک گام رو به جلوی بزرگ بود. پس از ارائه این الگوریتم، گوگل می توانست عبارات جستجو شده را بهتر و دقیق تر درک کند!

نحوه کارکرد الگوریتم برت گوگل

برای درک بهتر عملکرد الگوریتم برت گوگل از یک مثال ساده استفاده میکنیم. به کلمه «شیر» در زبان فارسی توجه کنید. این کلمه با سه معنی متفاوت استفاده میشود:

• شیر جنگل
• شیر آب
• شیر خوراکی

حالا ما با توجه به نقش کلمه شیر در یک عبارت متوجه معنای این کلمه می شویم. وقتی می گوییم: « شیر را باز کن » منظور ما شیر آب است و وقتی میگوییم « شیر دارای کلسیم است » منظور ما شیر خوراکی است.

تأثیر الگوریتم برت بر نتایج جستجو

طبق اعلام گوگل، الگوریتم برت بر روی 10 درصد از کل جستجو های گوگل تاثیر مستقیم دارد. تاثیر شگرف الگوریتم برت در بسیاری از موارد کاملا مشخص است که در ادامه به برخی از آن ها اشاره می کنیم:

درک معانی حروف: در هر زبانی حروف اضافه ای وجود دارند که تنها در جمله معنا پیدا می کنند. به عنوان مثال در زبان فارسی کلمه «از» به تنهایی معنای ندارد. اما در یک عبارت معنا پیدا می کند. تا پیش از برت این حروف توسط الگوریتم های گوگل به درستی درک نمیشد.

درک کلمات دارای چند معنا: بسیاری از کلمات، دارای چندین معنا هستند و مفهوم دقیق آنها با توجه به ساختار جمله تعیین می شود.

درک نسبت های اضافی: وقتی در یک جمله یک کلمه را به کلمه دیگر نسبت می دهیم، یک نسبت اضافی شکل می گیرد. مثلا وقتی می گوییم «ماشین رونالدو» الگوریتم برت به دنبال محتوایی میگردد که به ماشین های رونالدو اشاره کند. اما پیش از برت، گوگل هر محتوایی که از عبارت ماشین و رونالدو استفاده کرده بود را به شما نشان می داد و  به ارتباط بین آنها توجه نمی کرد.

سخن پایانی

در این مطلب الگوریتم برت را مورد بررسی قرار دادیم. این الگوریتم به نقش و مفهوم یک کلمه در جمله توجه می کند. در حقیقت با استفاده از این الگوریتم است که هوش مصنوعی می تواند زبان انسان ها را متوجه شود.

الگوریتم برت با توجه به گرامر زبان های مختلف منظور شما را متوجه شده و نتایج بهتری به شما ارائه میدهد. الگوریتم برت تقریبا هر قاعده زبانی را در نظر میگیرد تا معنای کلمات یک عبارت و ارتباط کلمات با یکدیگر را متوجه شود.