آژانس مهرگان
الگوریتم MUM چیست
این الگوریتم، آخرین بروزرسانی از الگوریتم های هوش مصنوعی گوگل است. با این آخرین به‌روزرسانی جستجوی Google، احساس می‌کنید که در حال صحبت با یک شخص واقعی هستید! همچنین این الگوریتم هزار برابر قوی تر از الگوریم برت است. الگوریتم MUM گوگل نه تنها زبان را می فهمد بلکه آن را تولید می کند. این هوش مصنوعی به 75 زبان مختلف برای بسیاری از وظایف مختلف به طور همزمان آموزش داده شده است و همین موضوع به آن اجازه می دهد تا درک جامع تری از اطلاعات و دانش جهانی نسبت به مدل های قبلی ایجاد کند. علاوه بر این MUM چندوجهی است، بنابراین اطلاعات را در متن و تصاویر درک می‌کند و در آینده می‌تواند به حالت‌های بیشتری مانند درک ویدیو و صدا گسترش یابد.الگوریتم MUM چگونه کار می‌کند؟
هر دو فناوری برت و مام مبتنی بر پردازش زبان طبیعی هستند. اما MUM چیزی فراتر از پردازش زبان طبیعی است. طبق اظهارات گوگل وظایفی که باید توسط MUM انجام شود به شرح زیر ارائه شد:- ارائه یک درک عمیق از دانش جهانی
- به 75 زبان به طور همزمان آموزش دیده و آنها را بفهمد. با روش های قبلی هر زبانی با مدل زبانی خود آموزش داده می شد.
- باید بتواند اطلاعات را در فرمت های متن، تصاویر، صدا و ویدئو درک کند.
- گوگل از MUM برای گسترش بیشتر پایگاه‌های اطلاعاتی معنایی مانند Knowledge Graphاستفاده می‌کند.
- با استفاده از MUM، گوگل می‌خواهد جستجوی بین‌المللی را بهتر از قبل کند تا همه شاخص‌ها و نمونه‌های جستجو در سراسر جهان را به سطح کیفی مشابهی برساند، بنابراین تجربه کاربر را در هر کشور و هر زبان روی کره زمین در همان سطح بالا تضمین می‌کند.
- تمام قالب‌های رسانه برای جمع‌آوری اطلاعات (داده کاوی)، درک آن و پردازش آن در نتایج جستجو به گونه‌ای باشد که هدف جستجو به طور بهینه ارائه شود. با افزایش درک هوش مصنوعی گوگل از فرمت های مختلف داده به زودی میتوانید با عکس گرفتن از یک قطعه خراب در دوچرخه خود از گوگل لنز بخواهید تا روش تعمیر آن را به شما ارائه دهد! یا هر گونه سوال دیگری درباره آنچه در عکس است می توانید بپرسید.
تاثیر الگوریتم MUM در سئو سایت
الگوریتم MUM چگونه بر سئو تاثیر می گذارد؟ معرفی BERT و MUM مشابه پاندا و پنگوئن تغییرات شدیدی را در موتور جستجوی گوگل ایجاد کرد. در ادامه به مهم ترین تأثیرات الگوریتم MUM بر سئو سایت خواهیم پرداخت: 1- معنا محوری سئوکاران باید بیشتر به موضوعات مربوط به EAT (تخصص، اعتبار و اعتمادپذیری) فکر کنند تا کلمات کلیدی. مدیران محتوا باید کمتر به فراوانی کلمات کلیدی در محتوای خود بپردازند و زاویه های دید مختلفی که باید در یک موضوع مورد بررسی قرار گیرد، در نظر بگیرند. با این حال روش تجزیه و تحلیل قدیمی TF-IDF هنوز یک ابزار آزمایش شده و مورد تأیید برای شناسایی عبارات مهمی است که مجموعه کلیدواژه های یک موضوع را توصیف می کند. 2- تولید محتوا و لینک دهی محتوا و لینک‌دهی‌ها همچنان مهم‌ترین عوامل تأثیرگذار هستند. 3- دسترسی بیشتر به منابع از طریق MUM، گوگل به منابع داده و اطلاعات بسیار بیشتری دسترسی دارد. 4- استقلال زبانی علاوه بر این، گوگل می تواند از داده کاوی مستقل از زبان برای جمع آوری و ادغام تمام اطلاعات موجود در جهان در مورد موضوعات مختلف استفاده کند. پایگاه های داده قبلی در حال شکستن هستند! 5- پاسخ به سوالات همچنین این الگوریتم به Google اجازه می‌دهد حتی بهتر به سؤالات پاسخ دهد و دانش واقعاً عمیقی را منتقل کند. کاربران با چالش ها و سوالات مختلفی روبرو هستند که نیاز به پاسخ دارند. بسیار مهم است که یک محتوا به پاسخ های مشترک کاربران در آن موضوع به ترتیب پاسخ دهد. به عنوان مثال فردی تازه کار که به موضوع بهینه سازی موتورهای جستجو می پردازد، احتمالاً این سوال را می پرسد که « سئو چیست؟ » بعد، کاربران می پرسند، « سئو چگونه کار می کند؟ » در این قسمت متوجه می شوند که موضوع کاملاً پیچیده است و آنها به احتمال زیاد می پرسند « چه کسی خدمات سئو را ارائه می دهد؟ » شرکت ها باید برای این سوالات پاسخ های مناسب را ارائه دهند. 6- پیشبینی سوالات کاربر یک نکته مهم دیگر این است که محتوا باید کاربر محور باشد و نیازها و سوالات را در طول میزبانی از مشتری پیش بینی کند، درست مانند کاری که گوگل با MUM انجام می دهد. تجزیه و تحلیل دقیق SERP به پیش بینی اهداف جستجوی فعلی و آینده کمک می کند. 7- درک فرمت های متنوع سئوکاران در درجه اول بر محتوای متنی تمرکز می کنند اما الگوریتم مام SERP را از نظر قالب های رسانه ای بسیار متنوع تر می کند، زیرا گوگل در درک ویدیو، تصاویر، صدا و متن بهتر شده است. پتنت های مختلف گوگل که در سال 2021 امضا شده اند نشان می دهد که گوگل می تواند صدا، ویدئو و تصاویر را تفسیر کند. برای سئوکاران، این بدان معناست که در آینده، هنگام طراحی محتوای فایل های صوتی و ویدئویی، با استفاده از تحقیق کلمات کلیدی یا تجزیه و تحلیل TF-IDFمی توانند به طراحی معنایی مشابه با متن توجه کنند. در آینده، گوگل همچنین محتوای گفتاری ویدیوها و فایل های صوتی را بهتر درک خواهد کرد تا به عنوان مثال، آنها را در YouTube یا جستجوی پادکست رتبه بندی کند. بنابراین، به‌روزرسانی Google MUM یک توسعه منطقی بیشتر در راه رسیدن به یک موتور جستجوی معنایی به جای یک موتور جستجوی لفظی است.سخن پایانی
در حالی که MUM گوگل بیشتر از هر موتور جستجویی در گذشته به دنبال درک آنچه است که کاربر ممکن است به دنبال آن باشد، آیا این موضوع فضای جستجو را به روی یک تجربه کاملا واقعی باز خواهد کرد؟ آیا هوش مصنوعی گوگل می تواند مانند یک انسان خواسته های ما را درک کند؟ ما نمی‌توانیم به همه سؤال‌ها پاسخ دهیم و علاوه بر افزایش سرعت پیشرفت گوگل، هنوز سؤالات زیادی وجود دارد. فقط زمان به ما می گوید که چگونه Google در آینده MUM را توسعه می دهد. از این گذشته، فناوری و نوآوری هرگز برای مدت طولانی ثابت نمی ماند.
